ИИ-ассистент поиска по wiki, инструкция: различия между версиями
Добавлена инструкция по ИИ-ассистенту |
В начале статьи добавлен URL сервиса (http://192.168.33.12:7050) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
Сервис «RAG · Orticon Wiki» — помощник по внутренней базе знаний: ищет в статьях и файлах (PDF, XLSX, DOCX) нужные фрагменты и отвечает на вопросы по учёту. Открыть можно с любого компьютера внутренней сети, регистрация не нужна. | [http://192.168.33.12:7050 Сервис «RAG · Orticon Wiki»] — помощник по внутренней базе знаний: ищет в статьях и файлах (PDF, XLSX, DOCX) нужные фрагменты и отвечает на вопросы по учёту. Открыть можно с любого компьютера внутренней сети, регистрация не нужна. | ||
В интерфейсе три вкладки: | В интерфейсе три вкладки: | ||
Версия от 13:12, 19 августа 2026
Сервис «RAG · Orticon Wiki» — помощник по внутренней базе знаний: ищет в статьях и файлах (PDF, XLSX, DOCX) нужные фрагменты и отвечает на вопросы по учёту. Открыть можно с любого компьютера внутренней сети, регистрация не нужна.
В интерфейсе три вкладки:
- Поиск — находит фрагменты статей в базе знаний;
- Чат — ИИ-ассистент, который задаёт вопрос и отвечает со ссылками на источники;
- Индексация — для администратора (описана в свёрнутом разделе в конце статьи).
Вкладка «Поиск»
Введите запрос в поле и нажмите «Найти» (или Enter). Сервис вернёт до 10 самых релевантных фрагментов: название статьи (по клику открывается в вики), название раздела и отрывок текста.
Реранкинг — вторичная оценка релевантности: специальная модель «перечитывает» запрос вместе с каждым найденным фрагментом и переставляет результаты так, чтобы сверху оказались не просто похожие по словам, а те, что действительно отвечают на вопрос. Рядом с каждым результатом указана оценка модели (реранк) — чем выше, тем точнее попадание.

На примере: по запросу «Годные остатки» в первом результате — статья с тем же названием, далее — отчёты и обработки по смежным темам. Полезно смотреть не только на первый результат: соседние фрагменты часто дополняют ответ.
Пара советов:
- Задавайте запрос коротко и по ключевым словам: название документа, форма отчёта, название продукта.
- Если ничего не нашлось — переформулируйте запрос (другое слово от того же термина) или задайте вопрос во вкладке «Чат»: ассистент поиск расширит.
ИИ-ассистент (вкладка «Чат»)
Ассистент отвечает на вопросы по бухгалтерскому и налоговому учёту, опираясь на базу знаний. Как это работает:
- Вы задаёте вопрос — ассистент находит связанные статьи и файлы и готовит краткий, структурированный ответ.
- Ответ содержит ссылки на источники: нумерованные цитаты (1), (2) и список «Источники» под ответом. Кликабельны — ведут на статью в вики.
- Ассистент отвечает только по базе знаний: если информации в ней нет, он об этом честно говорит, не выдумывает цифры и реквизиты.
- Диалог можно продолжать — уточняющие вопросы учитываются в контексте. Кнопка «Новый чат» начинает тему с чистого листа.
- Если вопрос о конкретном продукте (ЕПС, УИК, УНПФ, Лизинг, XBRL и др.), назовите его — ассистент сузит поиск по нужным статьям.
Хороший ответ — пример

Ответ хороший, потому что в базе знаний есть подробная статья «Годные остатки»: ассистент дал определение и по шагам описал, как отразить операцию в учёте, а в конце сослался на источник. Такой ответ — ориентир: конкретный, по существу, с ссылкой, по которой можно проверить.
Когда ответ «так себе» — и почему это нормально

Здесь ассистент ответил честно, но кратко: в базе знаний по теме УНПФ пока мало содержательных статей (разделы в разработке, описания пустые). Ассистент не заполняет пробелы выдуманными фактами — это особенность, а не сбой.
Как получить полнее ответ:
- Спрашивайте конкретно: не «расскажи про систему», а «Как закрыть договор ОПС?», «Как начисляются остатки по расторгнутым договорам?».
- Уточняйте: продолжайте диалог уточняющими вопросами.
- Если ответ «в базе знаний не нашлось» — тему можно донести до владельца базы знаний: статья ещё не написана.
Когда ассистент не отвечает

Это не сбой, а штатная работа. Два случая:
- Вопрос не про учёт (например, «купи мне авиабилет»). Ассистент вежливо сообщает, что вопрос вне его компетенции, и напоминает, по каким темам он консультирует.
- Запрос непонятен (например, «бki» или «расскажи про версию 5»). Ассистент просит уточнить: что именно нужно сделать — провести документ, настроить отчёт, проверить проводку.
Как исправить: переформулируйте вопрос целиком, с ключевыми словами из базы знаний и названием продукта. Один вопрос — один диалог: если меняете тему нажмите «Новый чат».
Для администратора: вкладка «Индексация»
Третья вкладка — обслуживание служебной копии базы знаний (векторного индекса). Доступна в том же интерфейсе, предназначена для администратора.
| Кнопка | Что делает |
|---|---|
| Запустить индексацию | Инкрементальный прогон: добавляются новые статьи, обновляются изменённые, удалённые из вики — вычищаются из индекса. Файлы (PDF/XLSX/DOCX) обновляются по хешу содержимого. |
| Полный реиндекс | Полностью очищает индекс и состояние, затем пересобирает всё с вики, включая файлы. Подтверждается отдельным диалогом. Использовать при первом заводе, после смены моделей или правил нарезки текста, а также если после инкрементального прогона поиск «отстаёт» от вики. |
Под кнопками — статус прогона (обновляется автоматически): текущая фаза, счётчики (страниц всего / новых / изменённых / удалённых, чанков записано, файлов), обрабатываемая статья и журнальная строка с последней учтённой страницей.
Когда именно нужен полный реиндекс:
- после изменения правил очистки/нарезки текста (модули cleaner.py, chunker.py) — меняется идентификатор точек;
- после смены эмбеддинговой или реранк-модели;
- если «Полный реиндекс» завершился с ошибкой — смотреть поле «Ошибка» в статусе.
Состояние индекса хранится в служебных файлах (index_state.json — версии статей, file_index_state.json — хеши файлов), история диалогов — в chat_history.json. Хранятся рядом с сервером.
Быстрые проверки при неполадках:
| Симптом | Что проверить |
|---|---|
| Чат не находит новую статью | Запущена ли индексация (поиск идёт по индексу, а не по живой вики). |
| В выдаче нет оценок «реранк» (только «скор») | Реранкер не работает (нет GPU/CUDA) — поиск деградирует до векторного сходства, остаётся корректным. |
| Ответ LLM не приходит / долгий таймаут | Доступность LLM-сервера и модель в config.json (секция llm). |
| Ошибка логина в вики при индексации | Учётные данные в config.json (секция wiki), права пользователя. |
| Сервис недоступен | Порт 7050 хоста с сервером; сервис не требует авторизации, доступ ограничен внутренней сетью. |